Minitab 17: Assistent

In Minitab 17 wurde der interaktive Assistent zur Unterstützung des Anwenders bei Analysen um zwei Methoden – die multiple Regression und die statistische Versuchsplanung (DoE) – erweitert. Zur Unterstützung der grafischen Analyse wurde die Benutzeroberfläche optimiert und umfassende Berichte wurden hinzugefügt.

Funktionsübersicht: Assistent

Neu oder verbessert in Minitab 17 In Minitab verfügbar
  • Multiple Regression inkl. Zielgrößenoptimierung
  • Versuchsplanung (DoE) für faktorielle und Screening-Veruchspläne
  • Prozessfähigkeitsanalyse und Qualitätsregelkarten:
    • neue Menüs für Vorher-/Nachher-Regelkarten und Prozessfähigkeitsanalyse
    • für variierende Teilgruppengrößen möglich o Überprüfung auf p‘- und u‘-Karten nach Laney
  • Messsystemanalyse: leistungsfähigerer Chi-Quadrat-Test
  • Verbesserte grafische Analysen
  • Optimierte Benutzeroberfläche
  • Messystemanalyse (MSA)
  • Prozessfähigkeitsanalyse
  • Grafische Analyse
  • Hypothesentests
  • Regression
  • Versuchsplanung (DoE)
  • Vorher-/Nacher-Prozessfähigkeitsanalyse
  • Vorher-/Nachher-Regelkarten
  • Regelkarten

 

Menü Assistent
Menü Assistent

Multiple Regression

In Minitab 17 können bei der multiplen Regression im Assistenten bis zu fünf Variablen in das Modell aufgenommen werden. Neben den Standardoptionen, alle Terme inlusive der quadratischen Terme und der Zweifaktor-Wechselwirkungen in das Modell einzubinden, kann bei der Analyse berücksichtigt werden, welches Ziel für die Antwortvariable verfolgt werden soll. Dabei kann zwischen Minimieren, Maximieren und Sollwert gewählt werden.

Assistent – Entscheidungsbaum Regression
Assistent – Entscheidungsbaum Regression
Multiple Regression - Optimierungsbericht
Multiple Regression - Optimierungsbericht

Statistische Versuchsplanung (DoE)

Mit dem in Minitab 17 neu eingeführten Analysewerkzeug für die statistische Versuchsplanung (DoE) können Versuchspläne sowohl geplant als auch analysiert und interpretiert werden, um mit Hilfe statistischer Methoden für eine Produkt- oder Prozesseigenschaft die entscheidenden Einflussfaktoren zu finden. Für 6 – 15 Faktoren stehen Screening-Designs zur Verfügung; für Experimente mit zwei bis fünf Faktoren können lineare und quadratische Zusammenhänge modelliert und überprüft werden. Die Einstellungen, welche die Antwortvariable nach Vorgabe des Anwenders optimieren, werden in einem Bericht ausgegeben.

Assistent – Versuchsplanung (DoE) – Entscheidungsbaum Analysieren und interpretieren
Assistent – Versuchsplanung (DoE) – Entscheidungsbaum Analysieren und interpretieren
Report – Zusammenfassung der Analyse des Versuchsplans
Report – Zusammenfassung der Analyse des Versuchsplans

Grafiken

Der Assistent für Grafiken in Minitab 17 ist noch klarer bei der Auswahl der geeigneten Analyse und erleichtert die Aufbereitung von gruppierten Daten. In der Analyse verbessert er mit zusätzlichen Detailaufnahmen das Verständnis für die untersuchten Unterschiede oder Zusammenhänge.

Assistent – Entscheidungsbaum Grafiken
Assistent – Entscheidungsbaum Grafiken
Streudiagramm für gruppierte Daten
Streudiagramm für gruppierte Daten
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