Aufbau des Quality Trainer

Der Quality Trainer by Minitab™ vermittelt in Kapiteln und Lektionen die statistischen Methoden, die bei der Durchführung eines Six Sigma-Projekts und anderen Qualitätsanalysen zum Einsatz kommen.

Jedes Kapitel enthält in englischer Sprache interaktive Übungen und Anleitungen für den Einsatz von der statistischen Software Minitab, um eine erfolgreiche Analyse durchzuführen. Die Kapitel bauen aufeinander auf – können aber von Personen mit entsprechenden Vorkenntnissen isoliert betrachtet werden

Der Quality Trainer ist in neun Kapitel plus Zusatzinformation aufgeteilt

  • Beschreibende Statisik und grafische Analyse – Datentypen, Diagramme für die Datenanalyse einsetzen, Statistik in der Datenauswertung.
  • Statistische Rückschlüsse / Statistische Interferenz – Grundlagen der statistischen Rückschlüsse, Stichprobenverteilung, Normalverteilung.
  • Hypothesis Test und Konfidenzintervalle - Tests und Konfidenzintervalle, 1-Sample t-Test, 2 Varianzen Test, 2-Sample t-Test, Paired t-Test, 1 Proportion Test, 2 Proportions Test, Chi-Square Test.
  • Regelkarten – Statistische Prozesskontrolle, Regelkarten für Kennwerte in Untergruppen, Regelkarten für individuelle Überwachtung, Regelkarten für Parameter.
  • Prozessfähigkeitsanalyse – Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten, Fähigkeitsindices, Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Daten.
  • Varianzanalyse (ANOVA) – Grundlagen der ANOVA, Ein-Wege-ANOVA, Zwei-Wege-ANOVA
  • Korrelation und Regression – Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen, einfache Regression.
  • Messsystemanalyse – Grundlagen der Messsystemanalyse, Reproduzierbarkeit und Vergleichspräzision, grafische Analyse einer Gage R&R Studie, Variation, ANOVA mit Gage R&R Studie, Untersuchung von Gage Linearity und Gage Bias, Attribute Agreement Analyse.
  • Design of Experiments – Faktorielle Designs, Blocking and Incorporating Center Points, Fractional Factorial Designs, Response Optimization
  • Index
  • Statistical Glossary
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