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GAUSS

Rechenstarkes, skalierbares System für Numerik und Statistik

GAUSS ist ein Softwaresystem zur effizienten Lösung von numerischen Berechnungsproblemen in den Themenschwerpunkten Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Optimierung sowie zum Einsatz iM Wirtschaft- und Finanzwesen, Portfoliomanagement oder bei ingenieurwissenschaftlichen Berechnungen. Kein anderes Softwaresystem außer GAUSS bietet dieselbe leistungsfähige Kombination aus innovativen Werkzeugen, einer robusten Analyseumgebung, Genauigkeit, kurzen Entwicklungs- und Ausführungszeiten. Auf einer matrixorientierten Hochsprache basierend, wird GAUSS seit vielen Jahren von professionellen Anwendern dort eingesetzt, wo innovative, rechenintensive mathematische und statistische Berechnungen notwendig und kurze Rechenzeiten gefordert sind.

GAUSS ist auf das Rapid Prototyping von numerischen Algorithmen zur Datenauswertung, insbesondere in der Statistik, ideal abgestimmt. Als Entwicklungswerkzeug ist GAUSS mit einem 64-Bit Compiler zur skalierbaren Implementation numerischer Methoden vom Desktop bis zur Enterprise-Solution ausgestattet. GAUSS ist "Der Numbercruncher" für Forscher und Analysten, die keine Zeit haben, C oder FORTRAN zu lernen, um Gigabytes zu bewegen.

Vom Anwender definiertes Multi-Threading sichert Höchstleistung auf modernen Multicore-Systemen und macht Algorithmen zukunftssicher.
Aufgrund seiner Vielseitigkeit ist GAUSS zur ersten Wahl für Statistiker, Wirtschaftsexperten und Finanzanalysten geworden. Die hohe Flexibilität, ausgefeilten Datenstrukturen, Arrays mit N-Dimensionen und das Konzept der kompakten Matrixoperatoren und Matrixfunktionen bieten ein Vielfaches der Möglichkeiten ähnlicher Statistikpakete.

Schnellübersicht

  • Leistungsfähiges System zur Modellierung und Simulation
  • Einfache, kompakte, aber hoch effiziente Programmiersprache
  • Höchstgeschwindigkeit bei numerischen Berechnungen
  • Plattformübergreifender GAUSS-Code
  • MultiCore Support durch Threaded Computing
  • Umfangreiche Grafikbibliothek zur Erstellung von 2D- und 3D-Diagrammen
  • Schnittstellen zu Excel, ODBC-Datenquellen und selbsterstellten DLLs
  • GAUSS Data Archives erlauben Dateigrößen über 2 GB
  • Zufallsgeneratoren mit langer Periode (KISS&MONSTER)
  • Verarbeitung von dünnbesetzten Matrizen
  • Automatische Handhabung komplexer Zahlen
  • Data Translation Loop zur Verwendung von Datensatznamen in mathematischen Ausdrücken zur direkten Datenmanipulation
  • N-dimensionale Datenstrukturen mit matrixbasierten Operatoren, Funktionen und Zeigern
  • Große Auswahl an fachbereichsspezifischen Bibliotheken (Module): Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Lineare Algebra, Optimierung, Physik, Signalverarbeitung, Biometrie, Verhaltensstudien ...
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